ZIELGRUPPE
Einkäuferinnen und Einkäufer aller Branchen, die ihre Datenkompetenz im Einkauf gezielt ausbauen möchten. Angesprochen sind Fachkräfte, die bereits erste Erfahrungen im Umgang mit Daten – etwa in MS Excel oder vergleichbaren Anwendungen – mitbringen und ein tieferes Verständnis für die Schnittstellenfunktion zwischen Einkauf, Datenanalyse und
Digitalisierung entwickeln wollen.
Teilnehmer sollten ein Interesse an analytischen Methoden, datenbasierten Entscheidungsprozessen sowie an modernen Tools und Technologien im Procurement haben. Der Lehrgang bietet Ihnen die Möglichkeit, das eigene Rollenverständnis als Data Analyst im Einkauf zu schärfen und sich praxisnah auf zukünftige Anforderungen einer datengetriebenen Einkaufsorganisation vorzubereiten.
IHRE VORTEILE
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Konzipiert zur Lösung der Herausforderungen des Einkaufsprozesses
- Transfer in Ihre Arbeitsprozesse mittels einkaufsbezogener Projektarbeiten
- 100 % online vom eigenen PC-Arbeitsplatz aus – ohne zusätzlichen Reise- und Verpflegungsaufwand
- Berufsbegleitend in nur wenigen Monaten
- Fachlicher Austausch mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Branchen
- Limitiert auf max. 14 Teilnehmer
LEHRGANGSINHALTE
MODUL 1
Grundlagen der Data Analytics im Einkauf
- Aufgaben und Funktionen der Data Analytics im Einkauf
- Analytics-Werkzeuge verstehen und sicher anwenden
- Der ETL-Prozess: Daten automatisiert prozessieren
MODUL 2
Interaktive Datenverarbeitung, Datenbanken und
künstliche Intelligenz
- Flexible Workflowgestaltung und Benutzerschnittstellen
- Sicherer Umgang und Arbeiten mit Datenbanken
- Künstliche Intelligenz im Einkauf – Grundlagen und praktische Anwendungen
MODUL 3
Dashboards und Reporting – Business Intelligence
im Einkauf
- Aufgaben und Methoden von visueller Analyse und Reporting kennen
- Visualisierungen verstehen und richtig anwenden
- Dashboard Design und Storytelling
MODUL 4
Das Datenprojekt – von der Planung zur Umsetzung
- Agiles Projektmanagement für flexible Datenprojekte
- Anforderungen und Ziele definieren
- Metriken und Projektkontrolle
MODUL 5
Datenprojekte praktisch umsetzen
- Wissen über Data Analytics im beruflichen Kontext anwenden
- Das eigene Projekt: Unternehmensdaten auswerten und präsentieren
- Projektvorstellung – Präsentation der Projektarbeit
ZERTIFIKATSPRÜFUNG
Am Ende dieses BME-Zertifikatslehrgangs wird ein lehrgangsinterner Online-Test durchgeführt. Voraussetzung für die Vergabe des Zertifikats ist das Bestehen des Tests sowie eine Teilnahme an mindestens 80 % der insgesamt 70 Unterrichtseinheiten.
TERMINE
Online-Abendkurs
Start: in Abstimmung
Ende: in Abstimmung
Unterrichtszeiten: Mittwochs von 18.00 – 21.00 Uhr
Bitte beachten Sie, dass alle Module dieses Lehrgangs online durchgeführt werden.
Änderungen vorbehalten
